Полезная информация

Server for Information Technologies Сервер поддерживается
Центром Информационных Технологий
(095) 932-9212, 932-9213, 939-0783
E-mail: info@citforum.ru
Сервер содержит море(!) аналитической информации CIT Forum CD-ROM

3.6. Резюме

Краткое знакомство с возможностями предложения SELECT показало, что с его помощью можно реализовать все реляционные операции. Кроме того, в предложении SELECT выполняются разнообразные вычисления, агрегирование данных, их упорядочение и ряд других операций, позволяющих описать в одном предложении ту работу, для выполнения которой потребовалось бы написать несколько страниц программы на алгоритмических языках Си, Паскаль или на внутренних языках ряда распространенных СУБД.

Например, пусть требуется получить калорийность и стоимость тех блюд, для которых:

Для этого можно дать запрос, показанный на рис. 3.2, позволяющий получить искомый результат в виде таблицы

ВидБлюдо
ГорячееПомидоры с лукомкалорий -244.60.44руб
ГорячееБефстрогановкалорий -321.30.53руб
ГорячееДраченакалорий -333.90.33руб
ГорячееКаша рисоваякалорий -339.20.27руб
ГорячееОмлет с лукомкалорий -354.90.36руб
ДесертЯблоки печеныекалорий -170.20.30руб
ДесертКрем творожныйкалорий -394.30.27руб
ЗакускаСалат летнийкалорий -155.50.32руб
ЗакускаСалат витаминныйкалорий -217.40.37руб
ЗакускаТворогкалорий -330.00.22руб
ЗакускаМясо с гарниромкалорий -378.70.62руб
НапитокКофе черныйкалорий -7.10.05руб
НапитокКомпоткалорий -74.40.14руб
НапитокКофе на молокекалорий -154.80.11руб
НапитокМолочный напитоккалорий -264.90.34руб
СупСуп молочныйкалорий -396.60.22руб
SELECT	Вид, Блюдо, 'калорий -',
	(SUM(INT((Белки+Углев)*4.1+Жиры*9.3)*Вес/1000)),
	(SUM(Стоимость/К_во*Вес/1000)+MIN(Труд/100)),▓руб▓
FROM	Блюда, Вид_блюд, Состав, Продукты, Наличие
WHERE	Блюда.БЛ  = Состав.БЛ
AND	Состав.ПР = Продукты.ПР
AND	Состав.ПР = Наличие.ПР
AND	Блюда.В	= Вид_блюд.В
AND	БЛ NOT IN
	(	SELECT	БЛ
		FROM	Состав
		WHERE 	ПР IN
			(	SELECT	ПР
				FROM	Наличие
				WHERE	К_во = 0))
GROUP	BY Вид, Блюдо
	HAVING	SUM(Стоимость/К_во*Вес/1000+MIN(Труд/100)) < 1.5
	AND	SUM(((Белки+Углев)*4.1+Жиры*9.3)*Вес/1000) < 400
ORDER	BY Вид, 4;

Рис. 3.2. Пример сложного запроса

Такой результат, нестрого говоря, строился следующим образом.

  1. FROM. Эта фраза инициирует создание в рабочей памяти таблицы, являющейся декартовым произведением таблиц Блюда, Вид_блюд, Состав, Продукты и Наличие.
  2. WHERE. Эта фраза нужна для преобразования полученного декартова произведения в естественное соединение и удаления из последнего строк с кодами блюд, не обеспеченных продуктами. Естественное соединение образуется путем вычеркивания строк, где не совпадают: код блюда из таблицы Блюда с кодом блюда из таблицы Состав, код продукта из таблицы Состав с кодом продукта из таблицы Продукты и т.д. Обеспеченность блюда всеми продуктами проверяется с помощью последовательности подзапросов. Внутренний подзапрос выдает перечень кодов продуктов, которых нет в кладовой пансионата. Следующий подзапрос выдает коды тех блюд, в состав которых должны входить "отсутствующие" продукты. И, наконец, из естественного соединения вычеркиваются строки с кодами полученных блюд (точнее оставляются строки "Где код блюда не принадлежит перечню кодов блюд, полученному в подзапросе".
  3. SELECT. Из полученного соединения удаляются столбцы, не используемые в выражениях SELECT или других фразах. Если в списке SELECT есть выражения (константы), то для хранения их значений формируются дополнительные столбцы и инициируются операции по их заполнению. В рассматриваемом примере будут сохранены столбцы Вид, Блюдо, Белки, Углев, Жиры, Вес, Стоимость, К_во и созданы дополнительные столбцы для формирования и хранения значений стоимости и калорийности составляющих каждого блюда, а также для хранения текстовых констант 'калорий -' и 'руб'. Обратите внимание на прием, использованный при суммировании стоимостей продуктов, входящих в состав блюда, и стоимости его приготовления (Труд): можно ли заменить MIN на MAX или AVG?
  4. GROUP BY. Отредактированное естественное соединение группируется по видам блюд и их названиям. Создаются группы горячих блюд, десертов и т.д., а внутри каждой группы создаются подгруппы строк со сведениями о продуктах, относящихся к конкретному блюду группы.
  5. SELECT. Каждая подгруппа строк, полученная на предыдущем шаге, преобразуется в единственную строку для результата. В нее заносится вид блюда (общий для всех подгрупп группы), название блюда (общее для всех строк подгруппы), две текстовых константы ('калорий -' и 'руб') и две суммы. Последние формируются путем суммирования тех значений дополнительных столбцов, которые принадлежат подгруппе.
  6. HAVING. Сформированные строки, не удовлетворяющие условиям фразы HAVING
    SUM(Стоимость/К_во*Вес/1000+MIN(Труд/100)) < 1.5 и
    SUM(((Белки+Углев)*4.1+Жиры*9.3)*Вес/1000) < 400
    исключаются из результата предыдущего шага.
  7. ORDER BY. Результат шага 6 упорядочивается в соответствии со списком фразы ORDER BY для получения окончательного результата. Сначала строки группируются по видам блюд (в алфавитном порядке), а затем √ по значению элемента данных, указанного на четвертом месте фразы SELECT, т.е. по калорийности.

Конечно, рассмотренный запрос весьма сложен, но попробуйте написать на любом знакомом вам языке программу, реализующую те же действия, и оцените сложность ее написания и отладки.

3.5 | Содержание | 4.1

Comments: info@citmgu.ru
Designed by Andrey Novikov
Copyright © CIT